（通訊員 許峙峰）2023年7月14日上午，我院邀請了明尼蘇達大學雙城分校何啟志教授開展《機器學習強化計算力學》專題學術講座。該講座由許峙峰特聘教授主持，我院師生參加，并同時以騰訊會議的方式組織校外專家及同行共同參與。
在本次講座中，何教授介紹了機器學習和數據驅動方法的最新進展及其為工程中複雜問題的建模及模拟所提供了新可能性。何教授回顧了其團隊為計算力學及相關領域中的各種正向及逆向問題所開發物理信息機器學習方法。本次講座分為兩部分。第一部分讨論了物理信息神經網絡(PINN)方法在地下工程及力學問題上的應用，包括穩定性、收斂性、時間相關正演建模、參數估計等。第二部分介紹了一種集成有限元方法及數據驅動學習模型的混合計算框架，并将其應用于求解複雜耦合系統，如冰蓋動力學等。在講座的最後，何教授還向我院師生證明了本次講座所介紹的神經網絡模型可學習各種顯式算子及諸多複雜現象的物理本質，從而實現對高維非線性問題的降階建模。
講座結束後，何教授與我院師生進行了充分互動交流。此次學術交流活動效果顯著，活躍了我院的科研氛圍，并提升了我院師生的科研水平及國際視野。
何啟志博士簡介：
何啟志，博士，明尼蘇達大學雙城分校助理教授。本科畢業于武漢大學工程力學專業，碩士畢業于大連理工大學計算力學專業，博士畢業于加州大學聖地亞哥分校結構工程及計算科學專業。他曾于美國太平洋西北國家實驗室的科學機器學習小組擔任博士後研究員，并随後加入了明尼蘇達大學雙城分校。何博士的研究興趣包括計算力學、科學機器學習、多尺度和多物理建模等。何博士已發表高水平SCI論文20餘篇，并擔任多個國際期刊和資助機構的審稿人及Computers and Geotechnics等期刊的編委。
（審稿人：陸新）
